현재 국내 ZEB 인증 시장에서는 설계 초기 단계에서 비전문가가 신속하게 ZEB 등급과 기술 적용 방향을 검토할 수 있는 범용 분석 수단이 부족한 실정이다. ZEB 인증을 위한 정량적인 에너지성능 평가는 국가 인증에서 활용되는 ECO2 프로그램을 기반으로 수행되고 있으나, 전문성 높은 입력사항과 반복적인 시뮬레이션 검토가 요구되어 비전문가의 활용에는 한계가 있다. 이에 인공지능(AI) 모델을 기반으로 건축물의 용도·규모·지역 등 기본정보와 목표 조건의 입력을 통해 ZEB 등급과 1차 에너지소요량을 예측하고, 목표 등급 달성을 위한 최적 기술 조합과 공사비를 자동 분석·제안하는 웹 기반 ZEB 인증 지원 통합 플랫폼 ZEBA 시제품을 개발하였다. 해당 시제품은 실제 인증 사례 데이터를 기반으로 구축되었으며, 기존 전문가 중심의 컨설팅 방식 대비 분석 시간과 비용을 절감할 수 있는 디지털 컨설팅 기반을 마련하였다.