본 연구에서는 EG Solutions에서 개발한 EG Ai를 소개한다. EG Ai는 빌딩 에너지 분야에서 코딩 지식이 없는 사용자도 손쉽게 예측 모델을 개발하고 적용할 수 있도록 설계된 노코드(no-code) 머신러닝(ML) 도구이다. EG Ai는 웹 기반 SaaS로서 (1) 데이터 처리, (2) 특징 선택, (3) 인공신경망(ANN) 기반 예측 모델 생성을 자동화하여 사용자가 보다 효율적으로 ANN 모델을 구축할 수 있도록 지원한다. EG Ai의 성능을 평가하기 위해 Matlab 및 ChatGPT와 비교한 결과, EG Ai가 두 도구보다 우수한 예측 정확도를 보였다. 이러한 결과는 EG Ai가 머신러닝의 진입 장벽을 낮추고 빌딩 에너지 데이터의 활용을 촉진할 수 있는 가능성을 지님을 시사한다. 향후 EG Ai를 기반으로 기능을 고도화하여 보다 다양한 머신러닝 경험을 제공할 예정이다.